基于神经网络的企业信用等级评估

企业信用等级评估是金融领域重要的问题，论文采用人工神经网络模型研究企业信用等级的评估问题，按照企业样本在信用等级的分布状况来抽样，然后，根据企业样本性质的不同，将其分为制造业和非制造业两大类，利用偏相关分析方法建立了企业信用评级的指标体系，此外，还介绍了几种企业信用评级常用的评估模型，并将神经网络评估模型的性能和其他的信用评估模型作了比较，实验结果表明神经网络模型具有更好的预测准确性。     

银行的信贷决策机制（一）——信贷市场为不完全竞争情形

本文研究了信贷市场处于不完全竞争情形下的信贷决策机制，对于完全信息情形给出了信贷决策机制的设计；针对不完全信息情形提出了信贷决策模型和机制的最优性条件，讨论了信贷决策机制的若干性质．本文的研究工作是基于对风险刻画的“均值保持展形”概念的．     

用数理统计方法进行试卷分析

针对试卷的难度、区分度、信度、效度几个方面，就如何运用数理统计方法分析试卷质量进行了初步探讨。     

我国信贷资本市场运作分析

资本市场是市场经济的产物。我国的信贷资本市场是整个资本市场的重要组成部分，它运作的好坏，机制是否健全、灵活、高效，不仅决定着信贷资本的供求双方资本的质量和数量，而又在某种意义上也对国家的金融风险和经济安全产生巨大影响。     

基于J2EE架构的软件行业诚信系统设计与实现

描述了软件行业诚信系统的业务流程、主要功能、技术架构及在项目中的实现.     

国外政府在农村合作金融发展中的作用及对我国的借鉴意义

对国家支持农村金融的问题进行了理论分析,阐述了国外政府在农村合作金融发展中的作用,探讨了德、美、法、日4种合作金融模式中政府的作用及其对我国政府的启示。     

农村金融市场主体异质性与信贷匹配——基于交易费用的视角

从交易费用的角度阐释借款人和放贷人在农村金融市场上的匹配行为,全面理解交易费用对农村借贷市场供给与需求主体行为的影响有助于更好地解释农村金融市场供求主体的行为及效率。研究成果为更好地拓展农村金融市场的边界、促进农村金融市场的政策与制度改善提供较为科学的参考依据。     

关于大学生贷款不还问题的思考

由于接受助学贷款的部分大学生信用意识薄弱,毕业后经济状况不好,联系存在困难,或者还款环境存在问题等原因,当前大学生拖延还贷,或者贷款不还的现象并不少见。为此,应当加强诚信教育,改善还款环境,建立奖励机制,开展个人征信系统建设,引入保险助学贷款信用险,以妥善解决这一问题。     

基于层次分析法和不确定性集对分析的在线信誉评价体系

信誉评价体系有助于建立在线交易系统的信任和风险管理．层次分析法和集对分析是解决难以定量描述的多因素复杂系统的有力工具．对信誉问题进行分析后,考虑了不确定性因素的干扰,较全面地处理定性指标和定量指标,从优化的角度给出了具有一定精度的定量综合信誉评价体系．结合中国服装网进行实例分析后取得了满意的效果．     

基于信用迁移的贷款组合多目标优化问题研究

针对现有研究大都仅对单个目标进行优化的现状,提出一种优化决策模型,即将企业信用风险迁移引入到贷款收益率的计算中,以限制资产数目、决策变量上下界等为约束条件,建立组合投资的收益最大、同时方差风险最小的优化决策模型。该模型是一个混合0-1变量的多目标规划问题,提出求解该模型的一种自适应改变惯性权重的离散粒子群算法,数值结果表明该算法是有效的,模型是合理的。